Memahami Pengesanan Tumor Otak menggunakan SVM

Gambaran Keseluruhan

Tumor otak adalah pertumbuhan tisu yang tidak terkawal yang boleh berlaku di mana-mana bahagian otak. Ini boleh mengancam nyawa jika tidak dirawat tepat pada masanya. Pengesanan awal tumor otak boleh memudahkan rawatan perubatan. Pencitraan bioperubatan memainkan peranan penting dalam pengesanan awal tumor. Pengimejan resonans magnetik (MRI) adalah teknik yang paling berkesan untuk mengesan tumor di otak. Pengelas SVM, modaliti diagnostik lanjutan yang membantu dalam pengiktirafan tumor, menjimatkan masa diagnostik perubatan yang berharga dengan mendiagnosis tumor secara automatik dalam tempoh yang singkat.

Di sini kita telah membincangkan pengesanan tumor otak menggunakan pengelas SVM secara ringkas.

Memahami pengelas SVM: :

Pengelas ini ialah komponen pembelajaran mesin yang membolehkan komputer belajar. Ia adalah koleksi kaedah pembelajaran yang menganalisis corak data dan digunakan untuk pengelasan. Lebih daripada dua SVM digunakan dalam pengelas berbilang SVM.

Ia digunakan untuk mengesan dan mengklasifikasikan jenis tumor berikut:

• Glioma, Metastasis, dan jenis tumor lain
• Astrocytoma

Pengelas SVM digunakan untuk menentukan sama ada pertumbuhan adalah normal atau tidak normal. SVM ialah kaedah klasifikasi binari yang menggunakan dua kelas data input yang telah ditetapkan.

Juga, Baca -Top 10 Hospital Pembedahan Tumor Otak Terbaik di India

Klasifikasi tumor:

Tumor otak dikelaskan berdasarkan asal, lokasi, kawasan tumor, dan ciri biologi tisu.

Pelbagai jenis tumor otak dikelaskan sebagai: :

• GLIOMAS: Glioma berkembang daripada sel Glial dalam otak yang berfungsi sebagai sel sokongan.
• METASTASIS: Ini adalah sejenis tumor sekunder. Mereka merebak ke bahagian lain badan melalui aliran darah.
• ASTOCYTOMA: Tumbuh lambat, jarang ditemui tumor. Ini boleh merebak ke bahagian lain sistem saraf. Sempadan tumor tersebut tidak ditakrifkan dengan baik dalam sistem saraf pusat (CNS).

Juga, Baca -Risiko Pembedahan Tumor Otak - Ketahui Komplikasi Selepas Pembedahan Otak

Cara tumor boleh dikesan menggunakan pengelas SVM:

Pengesanan tumor otak menggunakan Pengelas SVM untuk menyetempatkan jisim sel yang tidak normal dalam sekeping Resonans Magnetik (MR) dan pembahagian sel tumor untuk menentukan saiz tumor yang terdapat di kawasan bersegmen tersebut. Untuk memaparkan jenis tumor, ciri-ciri yang diekstrak bahagian tersegmen akan dilatih menggunakan rangkaian saraf tiruan.

Pengesanan tumor otak adalah masalah serius dalam sains pengimejan. Secara umum, saiz dan jenis tumor menentukan keterukan penyakit. Langkah kritikal dalam matlamat analisis imej MRI imbasan otak adalah untuk mengekstrak sempadan tumor dan kawasan tumor.

Perisian MATLAB digunakan untuk mencipta komponen tumor otak. Ini adalah pendekatan berdasarkan perisian yang bertujuan untuk mengesan dan segmen tumor otak dari otak biasa.

Pengesanan tumor boleh dilakukan melalui langkah-langkah berikut::

• Pemerolehan imej
• Pra-pemprosesan
• Operasi morfologi
• Segmentasi
• Pengekstrakan dan pemilihan ciri
• Pengelas SVM

Jika tumor dikesan mengikuti langkah ini, maka hentikan prosedur pada peringkat ini. Dan jika tidak, klasifikasi tumor dilakukan menggunakan multi-SVM.

Cari Rawatan Tumor Otak terbaik di India di HealthTrip.