Memahami Deteksi Tumor Otak menggunakan SVM

Ringkasan

Tumor otak adalah pertumbuhan jaringan yang tidak terkendali yang dapat terjadi di bagian otak mana pun. Ini bisa mengancam jiwa jika tidak ditangani tepat waktu. Deteksi dini tumor otak bisa meredakan perawatan medis. Pencitraan biomedis memainkan peran penting dalam deteksi dini tumor. Magnetic Resonance Imaging (MRI) adalah teknik yang paling efektif untuk mendeteksi tumor di otak. Pengklasifikasi SVM, modalitas diagnostik canggih yang membantu dalam pengenalan tumor, menghemat waktu diagnostik medis yang berharga dengan mendiagnosis tumor secara otomatis dalam waktu singkat.

Di sini kita telah membahas deteksi tumor otak menggunakan pengklasifikasi SVM secara singkat.

Memahami pengklasifikasi SVM:

Pengklasifikasi ini adalah komponen pembelajaran mesin yang memungkinkan komputer untuk belajar. Ini adalah kumpulan metode pembelajaran yang menganalisis pola data dan digunakan untuk klasifikasi. Lebih dari dua SVM digunakan dalam pengklasifikasi multi-SVM.

Ini digunakan untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan jenis tumor berikut:

• Glioma, Metastasis, dan jenis tumor lainnya
• Astrocytoma

Pengklasifikasi SVM digunakan untuk menentukan apakah pertumbuhannya normal atau tidak normal. SVM adalah metode klasifikasi biner yang menggunakan dua kelas data input yang telah diperbaiki.

Baca juga - 10 Rumah Sakit Bedah Tumor Otak Terbaik di India

Klasifikasi tumor:

Tumor otak diklasifikasikan berdasarkan asal, lokasi, area tumor, dan karakteristik biologis jaringan.

Berbagai macam tumor otak diklasifikasikan sebagai:

• GLIOMAS: Glioma berkembang dari sel glial di otak yang berfungsi sebagai sel pendukung.
• METASTASIS: Ini adalah jenis tumor sekunder. Mereka menyebar ke bagian lain dari tubuh melalui aliran darah.
• ASTOCYTOMA: Tumbuh lambat, jarang ditemukan tumor. Ini dapat menyebar ke bagian lain dari sistem saraf. Batas tumor tersebut tidak didefinisikan dengan baik di sistem saraf pusat (SSP).

Baca juga - Risiko Operasi Tumor Otak - Ketahui Komplikasi Setelah Operasi Otak

Bagaimana tumor dapat dideteksi menggunakan pengklasifikasi SVM:

Deteksi tumor otak menggunakan SVM Classifier untuk melokalisasi massa sel abnormal dalam irisan Magnetic Resonance (MR) dan segmentasi sel tumor untuk menentukan ukuran tumor yang ada di area tersegmentasi tersebut. Untuk menampilkan jenis tumor, fitur yang diekstraksi dari bagian yang tersegmentasi akan dilatih menggunakan jaringan saraf tiruan.

Deteksi tumor otak merupakan masalah serius dalam ilmu pencitraan. Secara umum, ukuran dan jenis tumor menentukan tingkat keparahan penyakit. Langkah penting dalam tujuan analisis gambar pemindaian MRI otak adalah mengekstraksi batas tumor dan wilayah tumor.

Perangkat lunak MATLAB digunakan untuk membuat komponen tumor otak. Ini adalah pendekatan berbasis perangkat lunak yang bertujuan untuk mendeteksi dan mengelompokkan tumor otak dari otak normal.

Deteksi tumor dapat dilakukan melalui langkah-langkah berikut:

• Akuisisi gambar
• Pra-pemrosesan
• Operasi morfologi
• Segmentasi
• Ekstraksi dan seleksi fitur
• Pengklasifikasi SVM

Jika tumor terdeteksi mengikuti langkah ini, maka hentikan prosedur pada tahap ini. Dan jika tidak, klasifikasi tumor dilakukan dengan menggunakan multi-SVM.

Cari Pengobatan Tumor Otak terbaik di India at Perjalanan Kesehatan.